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智能交通信号灯的功能
作者:admin 发布日期:2019-10-14 00:58
   智慧生活是未来发展的主题,研究表明,通勤时间对人们生活幸福度具有较大的影响,因此如何有效的减少人们通勤时间,实现以人为本的生活理念,是急需解决的问题。
   从平均通勤时间来看,全国十大城市中,北京和上海位居前两位,平均通勤时间接近1小时,其他城市均在40分钟左右,如下图所示。影响通勤时间的因素较多,包括通行距离以及道路拥堵情况等影响因素,因此本文采用智能交通信号灯控制策略,提高道路通行能力,缓解道路拥堵,从而缩短人们通勤时间。
   十字交叉路口在城市交通环境中占据了重要的地位,优化单个交叉路口通行能力对提高道路网络的性能具有十分积极的作用,因此,在设计信号灯控制策略过程中应充分考虑复杂的人流、车流等具体情况,提高单个路口的道路通行能力,进而为区域协同优化奠定基础。近期对北京十字路口信号灯进行调研分析,发现有两方面可以改进优化:1、极限情况下十字路口信号灯控制策略;2、考虑行人的十字路口信号灯控制策略。
   智能交通信号灯控制策略主要包含道路信息获取、智能控制策略以及信号灯相位分配的改变三个方面。本部分提出的控制策略,主要是改善传统信号灯相位分配过程中存在的弊端,突出行人在通过十字路口过程中的重要性,体现以人为本的设计理念,
(1)车辆信息采集
   交通车辆数据获取是实现信号灯智能控制的前提,目前,国内主流的数据获取方式有:感应线圈、磁力感应、视频检测以及GPS浮车法等。
(2)人流密度的采集
   视频检测方法结合视频图像处理以及模式识别技术,在道路交通信息获取方面具有广泛的应用,然而检测结果精度容易受天气以及障碍物等因素影响,并且较难准确获得涉及行人的交通信息获取。
可以采用感应线圈、视频检测以及其他传感器相结合的方法,获取交通路口人流信息。其中其他传感器可以采用压力、热成像仪等,进而得到人流密度ρ;
(3)智能控制策略理论基础
   采用负反馈机制,建立理论模型,具体包含权重分配以及道路通行能力的量化两方面内容,进而通过优化算法为信号灯控制策略提供基础。
 
 
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